ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Ассоциация полиморфных маркеров в генах рецепторов врожденного иммунитета с развитием и тяжестью течения COVID-19

Н.О. Калюжная, Е.А. Меремьянина, Н.Д. Абрамова, Е.Ю. Малинникова, А.Б. Сафонова, А.Г. Чучалин, О.А. Свитич

1) ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России, г. Москва; 2) ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России, г. Москва; 3) ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, г. Москва; 4) ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет); 5) ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, г. Москва
Аннотация. В настоящее время широкое распространение по всему миру получила новая коронавирусная инфекция (COVID-19), вызванная вирусом SARS-CoV-2. Было показано, что важную роль в иммунопатогенезе данного заболевания играют рецепторы врожденного иммунитета (в частности, NOD-подобные рецепторы и RIG-I-подобные рецепторы). Они способны влиять на экспрессию генов цитокинов и интерферонов, опосредуя запуск реакций врожденного иммунного ответа на патоген. Однако на сегодняшний день мало изучены генетические аспекты данных рецепторов.
Цель исследования – поиск и анализ ассоциаций полиморфных маркеров rs2075822 в гене NOD1, rs3135499 и rs8057341 в гене NOD2, а также rs1990760 в гене IFIH1 с развитием и тяжестью течения COVID-19.
Материалы и методы. Для проведения исследования был выполнен забор венозной крови у пациентов с разными степенями тяжести течения COVID-19, а также у здоровых индивидуумов. Из полученных образцов была выделена ДНК, после чего проведен анализ ДНК с использованием метода полимеразной цепной реакции в режиме реального времени (ПЦР-РВ) на выбранные полиморфные маркеры.
Результаты. Мы установили, что маркеры rs3135499 и rs8057341 ассоциированы с заболеваемостью коронавирусной инфекцией. Кроме того, маркеры rs1990760 и rs2075822 связаны с легким течением инфекции, а rs8057341 – с течением средней тяжести.
Заключение. Полученные данные могут быть использованы в качестве предиктивных маркеров при прогнозировании тяжести течения коронавирусной инфекции у здоровых лиц с неблагоприятным анамнезом и склонностью к легочным заболеваниям, а также для раннего выявления больных, предрасположенных к тяжелому течению COVID-19, среди всех пациентов с уже развившимися клиническими проявлениями.

Ключевые слова

коронавирусная инфекция
COVID-19
SARS-CoV-2
врожденный иммунитет
NOD-подобные рецепторы
RIG-I-подобные рецепторы
полиморфные маркеры

ВВЕДЕНИЕ

С декабря 2019 г. повсеместно распространяется новая коронавирусная инфекция. До сих пор ведутся активные разработки терапевтических средств для ее лечения. Известно, что заболеваемость и тяжесть течения COVID-19 варьирует в различных группах населения. Для выявления факторов риска проводились многочисленные исследования, в ходе которых были отмечены ассоциации тяжести течения новой коронавирусной инфекции с такими характеристиками, как пол, возраст, сопутствующие заболевания и генетические факторы. Важную роль в этом плане играют также гены, напрямую или опосредованно определяющие реакции иммунного ответа. Например, было показано, что варианты генов, связанных с механизмом проникновения SARS-CoV-2, и генов, связанных с врожденным иммунным ответом хозяина, являются важнейшими детерминантами тяжести течения коронавирусной инфекции [1–3].

Рецепторы врожденного иммунитета, относящиеся к NOD-подобным (NOD-like receptor, NLR) и RIG-I-подобным рецепторам (RIG-I-like receptor, RLR), имеют большое значение в развитии COVID-19. Они входят в группу паттерн-распознающих рецепторов, чья основная функция – узнавание чужеродных молекулярных структур, а также запуск сигнальных путей, приводящих к экспрессии цитокиновых и интерфероновых генов, что обусловливает последующие развитие воспаления и активацию реакций врожденного иммунитета. В частности, рецепторы типа MDA5 из группы RLR способны распознавать двуцепочечную РНК вируса SARS-CoV-2. Основными лигандами рецепторов из группы NLR являются бактериальные паттерны. Роль этих рецепторов при COVID-19 обусловлена тем, тяжелое течение заболевания и возникновение серьезных осложнений зачастую бывает связано со вторичным присоединением бактериальной инфекции. Кроме того, известно, что рецептор TLR2 способен распознавать белок S вируса SARS-CoV-2 и активировать путь NF-κB индукции воспалительных цитокинов и хемокинов. Этот путь может способствовать развитию «цитокинового шторма» и тяжелому течению заболевания [4]. Было обнаружено, что каскад реакций от рецепторов NOD2 ингибирует сигнальные пути от TLR2 и, следовательно, приводит к снижению экспрессии провоспалительных цитокинов [5].

На данный момент генетические аспекты рецепторов врожденного иммунитета в связи с коронавирусной инфекцией практически не исследованы. Изучение ключевых полиморфных маркеров в генах NLR и RLR может поспособствовать более глубокому пониманию патогенеза заболевания и усовершенствованию прогностических алгоритмов и методов его лечения. Поэтому целью настоящего исследования стало изучение ассоциации полиморфных маркеров в генах рецепторов врожденного иммунитета NOD1, NOD2 и MDA5 с развитием и тяжестью течения новой коронавирусной инфекции.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В исследование было включено 177 человек в возрасте 18–60 лет, проживающих в Московском регионе Российской Федерации. Материал предоставлялся ГКБ им. Д.Д. Плетнева.

В группу с патологией вошли пациенты, находящиеся в стационаре с подтвержденным диагнозом «коронавирусная инфекция, вызванная вирусом COVID-19» (вирус подтвержден лабораторным тестированием) с тяжелым и средним течением заболевания. Группу сравнения составили пациенты с бессимптомным и легким течением заболевания, а также лица из контрольной группы (здоровые люди, контактировавшие с больными коронавирусной инфекцией, но при этом ни клинически, ни лабораторно не заболевшие COVID-19).

Критериями исключения из исследования были выраженные врожденные дефекты, хронические сопутствующие патологии легких, почек, сердечно-сосудистой и нервной системы, психиатрические заболевания, метаболические нарушения, злокачественные образования, ВИЧ-инфекция, гепатиты В и С, иммуносупрессивные и иммунодефицитные заболевания, хроническое злоупотребление алкоголем и/или употребление наркотиков, беременность и/или лактация, прием препаратов иммуноглобулина или прохождение процедуры переливания крови в течение последних 3 мес до начала исследования, неспособность соблюдения пациентом условий протокола. Для включения в исследование все исследуемые подписывали информированное согласие.

У всех пациентов был произведен забор венозной крови в вакуумные пробирки с ЭДТА. После поступления в лабораторию из полученных образцов была выделена ДНК (набор «РИБО-сорб» производства «ИнтерЛабСервис», Россия). Качество нуклеиновой кислоты проверяли на спектрофотометре видимого диапазона NanoDrop (Thermo Fisher Scientific, США). Выделенную ДНК хранили при температуре -70˚С. Затем выполняли анализ ДНК с использованием метода полимеразной цепной реакции в режиме реального времени (ПЦР-РВ) на полиморфные маркеры rs2075822 в гене NOD1, rs3135499 и rs8057341 в гене NOD2, а также rs1990760 в гене IFIH1 (специально синтезированные праймеры и зонды, «Набор реагентов для проведения ПЦР-РВ», «Синтол», Россия).

В рамках статистической обработки результатов анализ частоты встречаемости аллелей и генотипов в исследуемых группах рассчитывали при помощи критерия χ2. Для количественной оценки связи между возникновением заболевания и носительством неблагоприятного полиморфного маркера рассчитывались отношение шансов (ОШ) и 95% доверительный интервал (ДИ).

РЕЗУЛЬТАТЫ

В результате проведенного исследования было выявлено, что полиморфный маркер rs2075822 в гене NOD1 не имеет каких-либо ассоциаций с риском заболеть COVID-19. Как у пациентов с COVID- 19, так и у здоровых лиц аллель A полиморфного маркера rs2075822 встречался значительно чаще: частота его встречаемости составила 0,709 и 0,802 соответственно. Исследование генотипов также не показало никаких ассоциативных связей с заболеваемостью COVID- 19. В то же время были обнаружены статистически значимые различия между группами с легким и тяжелым течением COVID-19 как для частоты встречаемости аллелей (0,875 и 0,698 для аллеля A соответственно; p <0,05; ОШ 3,03; 95% ДИ: 1,22–7,5), так и для генотипа AA (0,75 против 0,515; p <0,05; ОШ 2,83; 95% ДИ: 1,04–7,71). Соответствующие данные представлены на рисунке 1.

17-1.jpg (183 KB)

При изучении связи полиморфного маркера rs3135499 в гене NOD2 с заболеваемостью COVID- 19 было обнаружено статистически значимое различие в частоте распределения аллелей между группой с COVID-19 (частота аллеля A – 0,724, аллеля C – 0,276) и группой сравнения (0,68 – аллеля A и 0,32 – аллеля C; p <0,05; ОШ 1,6; 95% ДИ: 1–2,57). Также было установлено отличие для генотипа AA: в выборке пациентов с коронавирусной инфекцией его частота составила 0,448, тогда как в группе сравнения лишь 0,276 (p <0,05; ОШ 2,13; 95% ДИ: 1,08–4,22; рис. 2). Достоверных различий в частоте распределения генотипов AC и CC в группах не наблюдалось. Также не было обнаружено никаких ассоциаций исследуемых генотипов с тяжестью течения заболевания.

У пациентов из групп патологии и сравнения в ходе исследования маркера rs8057341 в гене NOD2 были выявлены статистически достоверные различия для аллелей. Для этих выборок частоты распределения аллелей A и G составили соответственно 0,378 и 0,621 для коронавирусной инфекции, 0,254 и 0,746 – для группы сравнения. При анализе генотипов было установлено, что гомозигота AA встречалась у пациентов с COVID-19 с частотой 0,104, тогда как в группе контроля этот генотип обнаружен не был (p <0,01; рис. 3).

Исследование также показало преобладание генотипа AG как в группе с COVID-19 средней тяжести (частота 0,813), так и в группе пациентов с тяжелым течением заболевания (частота 0,505; рис. 4). При этом различия между частотами оказались статистически значимыми (p <0,05; ОШ 4,25; 95% ДИ: 1,14–15,83).

18-1.jpg (287 KB)

Также для гена NOD2 мы проанализировали частоту встречаемости гаплотипов и обнаружили, что гаплотип AAAA был ассоциирован с заболеваемостью: он достоверно чаще встречался в группе больных COVID- 19 относительно группы сравнения (частота 0,1 и 0,0 соответственно; p <0,05). Для других гаплотипов достоверных ассоциаций выявлено не было.

Наконец, нами был проведен анализ ассоциаций полиморфного маркера rs1990760 в гене IFIH1 с заболеваемостью и тяжестью течения инфекции. Было показано преобладание аллеля T как в группе сравнения (частота 0,623), так и у пациентов, пораженных COVID-19 (0,705). Таким образом, ни аллели, ни генотипы полиморфного маркера rs352140 не были ассоциированы с развитием новой коронавирусной инфекции. Вместе с тем были выявлены статистически значимые отличия в распределении генотипов исследуемого маркера у группы пациентов с легким течением заболевания (частота встречаемости генотипа CT 0,833) по сравнению с контрольной группой (частота 0,542; p <0,05; ОШ 4,23; 95% ДИ: 1,11–16,17; рис. 5).

19-1.jpg (85 KB)

ОБСУЖДЕНИЕ

Однонуклеотидные полиморфизмы (Single Nucleotide Polymorphism, SNP) представляют собой отличия последовательности ДНК размером в один нуклеотид в геноме представителей одного вида или между гомологичными участками гомологичных хромосом. SNP могут влиять на восприимчивость к заболеванию, его патогенез и эффективность терапии.

SNP в генах рецепторов врожденного иммунитета приводят к изменению уровней экспрессии провоспалительных цитокинов и хемокинов при различных патологиях. Нами был проведен анализ литературных данных, в ходе которого было обнаружено, что маркеры rs2075822, rs3135499, rs8057341 и rs1990760 ассоциированы с некоторыми инфекционными, аутовоспалительными и аутоиммунными заболеваниями (табл.), однако в контексте коронавирусной инфекции эти маркеры изучены еще не были.

В ходе представленного исследования мы осуществили сравнительный анализ распределения аллелей, генотипов и гаплотипов в полиморфных маркерах rs2075822 в гене NOD1, rs3135499 и rs8057341 в гене NOD2, а также rs1990760 в гене IFIH1 в группе с коронавирусной инфекцией и группе сравнения. Было продемонстрировано, что выбранные нами маркеры ассоциированы с заболеваемостью коронавирусной инфекцией: наличие аллеля А rs3135499 в гене NOD2 повышает риск заболеть в 1,6 раз, генотипа АА – в 2,13 раз. В случае маркера rs8057341 аллель А повышает риск заболеваемости в 1,78 раз. Также гаплотип AAAA был ассоциирован с риском возникновения новой коронавирусной инфекции.

Кроме того, сравнительный анализ был проведен в группах пациентов с разной степенью тяжести течения COVID-19 и в контрольной выборке. Было установлено, что наличие генотипа CT маркера rs1990760 в гене IFIH1 повышает вероятность легкого течения заболевания в 4,23 раза. Легкое течение также было ассоциировано с маркером rs2075822 гена NOD1: аллель A увеличивает его вероятность в 3,03, а генотип AA – в 2,83 раза. Наконец, генотип AA rs8057341 в гене NOD2 повышает вероятность протекания COVID-19 средней тяжести в 2,83 раза.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, данные нашего исследования могут послужить в качестве предиктивных маркеров при прогнозировании тяжести течения коронавирусной инфекции у здоровых лиц с неблагоприятным анамнезом и склонностью к легочным заболеваниям, а также для раннего выявления больных, предрасположенных к тяжелому течению COVID-19, среди всех пациентов с уже развившимися клиническими проявлениями инфекции. Полученные результаты могут поспособствовать принятию превентивных мер еще до наступления тяжелых клинических проявлений COVID-19. Кроме того, возможно их использование в дальнейших исследованиях в области персонифицированной медицины.

Список литературы

1. Yildirim Z., Sahin O.S., Yazar S., Bozok Cetintas V. Genetic and epigenetic factors associated with increased severity of Covid-19. Cell Biol Int. 2021; 45(6): 1158–74. https://dx.doi.org/10.1002/cbin.11572.

2. Абрамова Н.Д., Ахматова Н.К., Бишева И.В. с соавт. Мукозальный иммунитет у пациентов с COVID-19: лечение и реабилитация. Под ред. Костинова М.П., Свитича О.А., Чучалина А.Г. М.: Группа МДВ. 2022; с. 9–40.

3. Арзуманян В.Г., Быстрицкая Е.П., Колыганова Т.И. с соавт. Антимикробная активность сыворотки крови до и после вакцинации препаратом «ЭпиВакКорона». Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2022; 173(3): 350–356.

4. Khan S., Shafiei M.S., Longoria C. et al. SARS-CoV-2 spike protein induces inflammation via TLR2-dependent activation of the NF-κB pathway. ELife. 2021; 10: e68563. https://dx.doi.org/10.7554/eLife.68563.

5. Watanabe T., Kitani A., Murray P.J., Strober W. NOD2 is a negative regulator of Toll-like receptor 2-mediated T helper type 1 responses. Nat Immunol. 2004; 5(8): 800–8. https://dx.doi.org/10.1038/ni1092.

6. Al-Shobaili H.A., Ahmed A.A., Alnomair N.N. et al. Alnomair molecular genetic of atopic dermatitis: An update. Int J Health Sci (Qassim). 2016; 10(1): 96–120.

7. Loos B.G., Fiebig A., Nothnagel M. et al. NOD1 gene polymorphisms in relation to aggressive periodontitis. Innate Immun. 2009; 15(4): 225–32. https://dx.doi.org/10.1177/1753425909103739.

8. Huebner C., Ferguson L.R., Han D.Y. et al. Nucleotide-binding oligomerization domain containing 1 (NOD1) haplotypes and single nucleotide polymorphisms modify susceptibility to inflammatory bowel diseases in a New Zealand caucasian population: A case-control study. BMC Res Notes. 2009; 2: 52. https://dx.doi.org/10.1186/1756-0500-2-52.

9. Pan H., Dai Y., Tang S., Wang J. Polymorphisms of NOD2 and the risk of tuberculosis: A validation study in the Chinese population. Int J Immunogenet. 2012; 39(3): 233–40. https://dx.doi.org/10.1111/j.1744-313X.2011.01079.x.

10. Leturiondo A.L., Noronha A.B., Mendonça C.Y.R. et al. Association of NOD2 and IFNG single nucleotide polymorphisms with leprosy in the amazon ethnic admixed population. PLOS Negl Trop Dis. 2020; 14(5): e0008247. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pntd.0008247.

11. Xiong J.H., Mao C., Sha X.W. et al. Association between genetic variants in NOD2, C13orf31, and CCDC122 genes and leprosy among the Chinese Yi population. Int J Dermatol. 2016; 55(1): 65–69. https://dx.doi.org/10.1111/ijd.12981.

12. Li L., Yu H., Jiang Y. et al. Genetic variations of NLR family genes in Behcet’s disease. Sci Rep. 2016; 6: 20098.https://dx.doi.org/10.1038/srep20098.

13. Liu S., Wang H., Jin Y. et al. IFIH1 polymorphisms are significantly associated with type 1 diabetes and IFIH1 gene expression in peripheral blood mononuclear cells. Hum Mol Geneti. 2009; 18(2): 358–65. https://dx.doi.org/10.1093/hmg/ddn342.

14. Zurawek M., Fichna M., Januszkiewicz D. et al. Polymorphisms in the interferon-induced helicase (IFIH1) locus and susceptibility to Addison’s disease. Clin Endocrinol (Oxf). 2013; 78(2): 191–96. https://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2265.2012.04497.x.

15. Rydzewska M., Goralczyk A., Goscik J. et al. Analysis of chosen polymorphisms rs2476601 a/G–PTPN22, rs1990760 C/T–IFIH1, rs179247 a/G–TSHR in pathogenesis of autoimmune thyroid diseases in children. Autoimmunity. 2018; 51(4): 183–190.https://dx.doi.org/10.1080/08916934.2018.1486824.

16. Leite F.R.M., Enevold C., Bendtzen K. et al. Pattern recognition receptor polymorphisms in early periodontitis. J Periodontol. 2019; 90(6): 647–54. https://dx.doi.org/10.1002/JPER.18-0547.

17. Smyth D.J., Cooper J.D., Bailey R. et al. A genome-wide association study of nonsynonymous SNPs identifies a type 1 diabetes locus in the interferon-induced helicase (IFIH1) region. Nat Genet. 2006; 38(6): 617–19. https://dx.doi.org/10.1038/ng1800.

18. Sutherland A., Davies J., Owen C.J. et al. Genomic polymorphism at the interferon-induced helicase (IFIH1) locus contributes to Graves’ disease susceptibility. J Clin Endocrinol Metab. 2020; 92(8): 3338–41. https://dx.doi.org/10.1210/jc.2007-0173.

19. Enevold C., Kjaer L., Nielsen C.H. et al. Genetic polymorphisms of dsRNA ligating pattern recognition receptors TLR3, MDA5, and RIG-I. Association with systemic lupus erythematosus and clinical phenotypes. Rheumatol Int. 2014; 34(10): 1401–8.https://dx.doi.org/10.1007/s00296-014-3012-4.

Об авторах / Для корреспонденции

Наталия Олеговна Калюжная, младший научный сотрудник лаборатории молекулярной иммунологии ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России. Адрес: 115088, г. Москва, 1-я Дубровская ул., д. 15. E-mail: nat_kalyuzhnaya@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1668-1846
Екатерина Андреевна Меремьянина, к.м.н., научный сотрудник лаборатории молекулярной иммунологии ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России, старший преподаватель кафедры вирусологии ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России. Адрес: 115088, г. Москва, 1-я Дубровская ул., д. 15. E-mail: ekaterina@meremianina.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4334-1473
Наталья Дмитриевна Абрамова, младший научный сотрудник лаборатории молекулярной иммунологии ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России. Адрес: 115088, г. Москва,
1-я Дубровская ул., д. 15. E-mail: and960911@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7307-0515
Елена Юрьевна Малинникова, д.м.н., доцент, зав. кафедрой вирусологии ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России. Адрес: 125445, г. Москва, ул. Беломорская, д. 19/38. E-mail: malinacgb@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5501-5707
Анна Борисовна Сафонова, ординатор ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России. Адрес: 115478, г. Москва, Каширское шоссе 24. E-mail: apotapova97@mail.ru,
ORCID https://orcid.org/0009-0000-6927-1966
Александр Григорьевич Чучалин, д.м.н., профессор, академик РАН, зав. кафедрой госпитальной терапии педиатрического факультета ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, председатель правления Российского респираторного общества. Адрес: 105077, г. Москва, 11-я Парковая ул., д. 32, к. 4. E-mail: pulmomoskva@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6808-5528
Оксана Анатольевна Свитич, д.м.н., профессор РАН, член-корреспондент РАН, директор ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России, профессор кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии им. академика А.А. Воробьева ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет). Адрес: 105064, г. Москва, Малый Казенный пер., д. 5А. E-mail: svitichoa@yandex.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1757-8389

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.