Прогнозные значения легочных объемов в когортах лиц с различной степенью сердечно-сосудистого риска
Аннотация. Согласно данным современных эпидемиологических исследований, формируется устойчивая тенденция к росту распространенности традиционных факторов сердечно-сосудистого риска (ССР) у лиц молодого возраста, значение которых в развитии хронических неинфекционных заболеваний в указанной когорте затруднено из-за отсутствия валидированных прогнозных моделей. Научные изыскания указывают на возможность использования легочных объемов в качестве интегрального прогностического маркера в различных возрастных когортах условно здоровых пациентов.В.А. Невзорова, Л.Г. Присеко, А.К. Меновщикова, Е.С. Шумакова
Цель – изучить прогнозные значения легочных объемов в различных когортах лиц в зависимости от возраста и степени ССР согласно шкалам SCORE2 и Frammingham-30.
Материал и методы. В исследование были включены 145 человек от 20 до 60 лет. ССР рассчитывался по шкалам SCORE2 и Framingham-30. Участникам проводилась спирометрия без пробы с бронхолитиком, с оценкой объема формированного выдоха за 1-ю секунду (ОФВ1), форсированной жизненной емкости легких (ФЖЕЛ) и их соотношения. Оценивались взаимосвязи между значениями этих легочных объемов и категорией ССР.
Результаты. По шкале SCORE2 3,6% респондентов относились к категории низкого риска, тогда как большинство исследуемых – к умеренному или высокому риску. Категория ССР по SCORE2 не имела достоверных связей с показателями легочных объемов, за исключением значений нижней границы нормы (НГН) ОФВ1/ФЖЕЛ (p < 0,001). При росте SCORE2 на 1% ожидаемо наблюдалось уменьшение НГН соотношения ОФВ1/ФЖЕЛ на 1,4%. При анализе риска по шкале Framingham-30 с добавлением показателей липидной панели и включением лиц от 20 лет снижение легочных объемов было наиболее значимо связано с высоким ССР (p < 0,05). Увеличение риска по шкале Framingham-30 (с данными липидного спектра) коррелировало с уменьшением НГН ОФВ1/ФЖЕЛ на 0,07% (ρ = -0,8; p < 0,001).
Заключение. Установлены связи показателей функции внешнего дыхания и 30-летнего ССР. Объединение шкалы Framingham-30 и легочных объемов является перспективным направлением для дальнейшего изучения указанных взаимосвязей и создания расширенного алгоритма оценки рисков у лиц более молодого возраста.
Ключевые слова
Список литературы
1. Долбин С.С., Адашева Т.В., Саморукова Е.И. с соавт. Стратификация сердечно-сосудистого риска у больных хронической обструктивной болезнью легких. Терапия. 2020; 6(5): 69–77. (Dolbin S.S., Adasheva T.V., Samorukova E.I. et al. Stratification of cardiovascular risk in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Terapiya = Therapy. 2020; 6(5): 69–77 (In Russ.)).
https://doi.org/10.18565/therapy.2020.5.69-77. EDN: EZTSXX.
2. Cheng Y.-J., Chen Z.-G., Li Z.-Y. et al. Longitudinal change in lung function and subsequent risks of cardiovascular events: Evidence from four prospective cohort studies. BMC Med. 2021; 19(1): 153.
https://doi.org/10.1186/s12916-021-02023-3. PMID: 34210292. PMCID: PMC8252272.
3. Agusti A., Faner R. Lung function trajectories in health and disease. Lancet Respir Med. 2019; 7(4): 358–64.
https://doi.org/10.1016/S2213-2600(18)30529-0. PMID: 30765254.
4. Agusti A., Fabbri L.M., Baraldi E. et al. Spirometry: A practical lifespan predictor of global health and chronic respiratory and non-respiratory diseases. Eur J Intern Med. 2021; 89: 3–9.
https://doi.org/10.1016/j.ejim.2021.04.027. PMID: 34016514.
5. Ching S.-M., Chia Y.-C., Lentjes M.A.H. et al. FEV1 and total cardiovascular mortality and morbidity over an 18 years follow-up population-based prospective EPIC-NORFOLK Study. BMC Public Health. 2019; 19(1): 501.
https://doi.org/10.1186/s12889-019-6818-x. PMID: 31053065. PMCID: PMC6500069.
6. Granell R., Haider S., Deliu M. et al.; STELAR/UNICORN investigators. Lung function trajectories from school age to adulthood and their relationship with markers of cardiovascular disease risk. Thorax. 2024; 79(8): 770–77.
https://doi.org/10.1136/thorax-2023-220485. PMID: 38697843. PMCID: PMC11287578.
7. Zaigham S., Eriksson K.-F., Wollmer P., Engström G. Low lung function, sudden cardiac death and non-fatal coronary events in the general population. BMJ Open Respir Res. 2021; 8(1): e001043.
https://doi.org/10.1136/bmjresp-2021-001043. PMID: 34531228. PMCID: PMC8449980.
8. Chipayo-Gonzales D., Ramakrishna H., Nuñez-Gil I.J. Score2: A new updated algorithm to predict cardiovascular disease risk in Europe. J Сardiothorac Vasc Anesth. 2022; 36(1): 18–21.
https://doi.org/10.1053/j.jvca.2021.09.033. PMID: 34686439.
9. Веретюк В.В., Цыганкова О.В., Аметов А.С. Оценка сердечно-сосудистого риска у молодых мужчин. Доктор.Ру. 2023; 22(4): 7–17. (Veretyuk V.V., Tsygankova O.V., Ametov A.S. Evaluation of a cardiovascular risk in young men. Doctor.Ru. 2023; 22(4): 7–17 (In Russ.)).
https://doi.org/10.31550/1727-2378-2023-22-4-7-17. EDN: XGTAKO.
10. Каменева М.Ю., Черняк А.В., Айсанов З.Р. с соавт. Спирометрия: методическое руководство по проведению исследования и интерпретации результатов. Пульмонология. 2023; 33(3): 307–340. (Kameneva M.Yu., Chernyak A.V., Aisanov Z.R. et al. Spirometry: National guidelines for the testing and interpretation of results. Pulmonologiya = Pulmonology. 2023; 33(3): 307–340 (In Russ.)).
https://doi.org/10.18093/08690189-2023-33-3-307-340. EDN: DHQGAM.
11. Costanzo S., Magnacca S., Bonaccio M. et al.; Moli-sani Study Investigators. Reduced pulmonary function, low-grade inflammation and increased risk of total and cardiovascular mortality in a general adult population: Prospective results from the Moli-sani study. Respir Med. 2021; 184: 106441.
https://doi.org/10.1016/j.rmed.2021.106441. PMID: 34004499.
12. Janson C., Potts J., Malinovschi A. et al.; BOLD Collaborative Research Group. Lung function and onset of cardiometabolic diseases in the longitudinal Burden of Obstructive Lung Disease study. BMJ Open Respir Res. 2025; 12(1): e002442.
https://doi.org/10.1136/bmjresp-2024-002442. PMID: 39832891. PMCID: PMC11751964.
13. Sarycheva T., Čapková N., Pająk A. et al. Can spirometry improve the performance of cardiovascular risk model in high-risk Eastern European countries? Front Cardiovasc Med. 2023; 10: 1228807.
https://doi.org/10.3389/fcvm.2023.1228807. PMID: 37711557. PMCID: PMC10497938.
Об авторах / Для корреспонденции
Вера Афанасьевна Невзорова, д. м. н., профессор, директор института терапии и инструментальной диагностики ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России. Адрес: 690002, г. Владивосток, проспект Острякова, дом 2.E-mail: nevzorova@inbox.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0117-0349. Scopus ID: 6603425593. eLibrary SPIN: 5232-0247
Людмила Григорьевна Присеко, преподаватель института терапии и инструментальной диагностики ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России. Адрес: 690002, г. Владивосток, проспект Острякова, д. 2.
E-mail: ludmilka.95.95@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3946-2064. Scopus ID: 57216433877. eLibrary SPIN: 3393-2418
Анна Константиновна Меновщикова, клинический ординатор специальности 31.08.36 «Кардиология» ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России. Адрес: 690002, г. Владивосток, проспект Острякова, д. 2.
E-mail: menovshhikovaan@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2375-6973
Екатерина Сергеевна Шумакова, студентка 6-го курса специальности 31.05.01 «Лечебное дело» ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Минздрава России. Адрес: 690002, г. Владивосток, проспект Острякова, д. 2.
E-mail: rinkamakova06@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0008-8780-957X