ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Предикторы кардиоваскулярного риска как прогностические факторы неблагоприятного течения и исходов COVID-19 у лиц молодого и среднего возраста

Е.С. Братилова, В.А. Качнов, В.В. Тыренко, О.В. Афонасков

1) ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации, г. Санкт-Петербург; 2) ФКУ «Центральный военный клинический госпиталь им. П.В. Мандрыка» Министерства обороны Российской Федерации, г. Москва
Аннотация. Распространенность сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и их предикторов является серьезной проблемой здравоохранения во всем мире. Особенно актуальным представляется исследование взаимосвязи между сопутствующими ССЗ, их факторами риска и неблагоприятными исходами COVID-19.
Цель – изучить влияние предикторов сердечно-сосудистого риска на течение новой коронавирусной инфекции у лиц молодого и среднего возраста.
Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ 337 историй болезни лиц молодого и среднего возраста (40,0±13,3 лет). В зависимости от тяжести течения коронавирусной инфекции обследуемые были разделены на 4 группы: легкого, среднетяжелого, тяжелого течения и умершие. Выполнялся сбор первичной медицинской информации. Для разработки статистической модели выявления вероятности тяжелого течения и летального исхода COVID-19 использовался логистический регрессионный анализ по многофакторной модели с последующей оценкой диагностической ценности прогностической модели с помощью ROC-кривой и определением площади под ней.
Результаты. Более тяжелое течение COVID-19 и летальный исход отмечались у лиц среднего возраста с повышенными ИМТ, частотой пульса и уровнем АД при поступлении. Более высокие значения глюкозы и холестерина ассоциировались с увеличением тяжести течения COVID-19. ССЗ, артериальная гипертензия, сахарный диабет и курение в анамнезе преобладали в группе умерших пациентов и соответственно могут рассматриваться как предикторы неблагоприятного течения COVID-19. На основе выявленных факторов риска была разработана математическая модель прогнозирования тяжелого течения и развития летального исхода на фоне новой коронавирусной инфекции.
Заключение. Своевременная медикаментозная коррекция уровня АД, поддержание целевого уровня гликемии, триглицеридов и ЛПНП, снижение веса должны служить одной из главных целей своевременной профилактики неблагоприятных исходов COVID-19. Более того, при выявлении у пациента с COVID-19 риска тяжелого течения и летального исхода следует незамедлительно назначать и/или при необходимости корректировать терапию факторов риска ССЗ.

Ключевые слова

сердечно-сосудистая заболеваемость
новая коронавирусная инфекция
факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний
артериальная гипертензия
ожирение
неблагоприятные исходы COVID-19

ВВЕДЕНИЕ

Пандемия новой коронавирусной инфекции (COVID-19) распространилась по всему миру и до настоящего момента остается причиной серьезного кризиса в области общественного здравоохранения. Хотя отличительной чертой COVID-19 является поражение органов дыхания, варьирующееся от легких симптомов верхних дыхательных путей до острого респираторного дистресс-синдрома [1], тяжелое течение инфекции также связано с мультисистемным поражением органов, значительная доля которого приходится на сердечно-сосудистую систему [2].

Известно, что все коронавирусы прямо или опосредованно поражают сердечно-сосудистую систему, вызывая развитие широкого спектра кардиоваскулярных осложнений, включая острый коронарный синдром, сердечную недостаточность и миокардит. Помимо этого, острое миокардиальное повреждение на фоне инфекции может быть связано с процессом неишемического генеза (миокардит, цитокин- или стресс-индуцированная кардиомиопатия и т.д.) или с ишемией миокарда вследствие эндотелиальной дисфункции, гипоксии и нарушений ритма [3]. По данным литературы, повышение уровня кардиоспецифических ферментов было зафиксировано у многих пациентов на фоне COVID-19, что в последующем было связано с более высокими показателями осложнений и летального исхода [2].

В ряде обзоров обсуждается влияние сердечно-сосудистых факторов риска, таких как ожирение, сахарный диабет (CД), дислипидемия, артериальная гипертензия (АГ) и курение на течение и смертность от новой коронавирусной инфекции [4]. Это может быть связано с тем, что латентное воспаление при этих заболеваниях приводит к неадекватному и несоразмерному иммунному ответу организма.

Ожирение вызывает различные нарушения в респираторной системе, а именно снижение податливости стенок грудной клетки и эластичности легочной ткани за счет увеличения кровенаполнения сосудов легких. Это, в свою очередь, способствует нарушению дыхательной функции, а гиперпродукция провоспалительных цитокинов и высокий риск тромбоза служат предпосылками тяжелого течения COVID-19 [5, 6]. Вклад ожирения в тяжесть течения болезни может быть до конца недооценен, так как оно довольно часто сопровождается сопутствующими патологиями – АГ, дислипидемией, нарушением толерантности к глюкозе.

Сведения о том, является ли дислипидемия прогностическим фактором тяжести и смертности у пациентов с COVID-19, противоречивы [7, 8]. По данным литературы, «цитокиновый шторм» сопровождается снижением уровня липопротеинов низкой и высокой плотности, повышением триглицеридов и окисленных липопротеинов [9], а клиническая тяжесть инфекции может определяться снижением уровня липопротеинов низкой плотности и общего холестерина [10]. С учетом имеющихся данных в контексте новой коронавирусной инфекции, вероятно, более актуален вопрос не столько о наличии дислипидемии, сколько о снижении смертности от COVID-19 на фоне приема статинов и омега-3-полиненасыщенных жирных кислот [9, 11].

АГ является самым распространенным фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и часто встречается у больных COVID-19 [4]. Длительно неконтролируемое повышенное артериальное давление, по-видимому, может способствовать более тяжелому течению COVID- 19 в связи с поражением органов, обусловленным АГ, ухудшением эндотелиальной дисфункции, повреждением эндотелия и развитием эндотелиита на фоне инфицирования SARS-CoV-2 [12].

Среди пациентов с COVID-19 высока встречаемость не только АГ, но и сахарного диабета 2-го типа (СД 2) [13]. Показано, что СД 2, в особенности неконтролируемый, выступает фактором риска тяжелого течения COVID-19 и повышенной летальности [14]. Механизмы, лежащие в основе неблагоприятных исходов у этой когорты пациентов, включают хроническое воспаление с нарушением иммунного ответа, повышенную коагуляционную активность и дополнительное прямое повреждение поджелудочной железы вирусом SARS-CoV-2 [15].

Курение сигарет служит важным предиктором ССЗ. Метаанализ ранее опубликованных работ показал, что наличие этой вредной привычки, в том числе и в прошлом, приводит к тяжелому течению COVID-19 и более частому лечению в отделении реанимации и интенсивной терапии [16]; более того, объем поражения легочной ткани на фоне инфекции увеличивается в зависимости от стажа курения [17]. Наряду с этим курение табака потенциально увеличивает риск заражения коронавирусом, так как способствует возникновению кашля и чихания, что повышает распространение инфекции.

Немодифицируемые факторы риска, такие как возраст, пол, наследственность, генетические особенности, также могут влиять на течение новой коронавирусной инфекции. У мужчин старше 50 лет с сопутствующими заболеваниями чаще регистрируются ее тяжелое течение и летальный исход [18, 19], по сравнению с большинством пациентов молодого возраста и детьми, которые зачастую болеют легкой и инаппарантной формами COVID-19.

Среди симптомов COVID-19 также есть те, которые чаще сопутствуют тяжелой форме инфекции и осложняют ее течение. Так, наличие лихорадки, наблюдавшейся преимущественно у пациентов на стационарном лечении, увеличивало риск потребности в инвазивной вентиляции легких (ИВЛ) и летального исхода [20]. Пациенты с одышкой тоже чаще нуждались в стационарном лечении и ИВЛ [13]. Кроме того, одышка была более распространена у больных с двумя и более сопутствующими заболеваниями [13]. Нередко наблюдалась при COVID-19 и синусовая тахикардия. По данным литературы, у пациентов с этим ССЗ чаще отмечался повышенный уровень С-реактивного белка, имелись более выраженные изменения на рентгенографии органов грудной клетки и большая длительность госпитализации [21].

Распространенность факторов сердечно-сосудистого риска представляет значительную проблему здравоохранения во всем мире. Большинство таких являются модифицируемыми, и соответственно выявление наиболее значимых среди них имеет большую ценность в разрезе превентивной персонифицированной медицины. С учетом вышесказанного целью нашего исследования стало изучения влияние предикторов сердечно-сосудистого риска на течение COVID-19 у лиц молодого и среднего возраста.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Проведен ретроспективный анализ 337 историй болезни лиц молодого и среднего возраста (40,0±13,3 лет). В зависимости от тяжести течения новой коронавирусной инфекции пациенты были разделены на 4 группы: 1-я группа – легкое течение (n=58); 2-я группа – среднетяжелое течение (n=202); 3-я группа – тяжелое и крайне тяжелое течение (n=55); 4-я группа – умершие (n=22).

При сборе первичной медицинской информации были проанализированы такие данные, как жалобы при поступлении, анамнез заболевания и жизни, наличие сердечно-сосудистых и сопутствующих заболеваний, факторы сердечно-сосудистого риска, объективные и лабораторно-инструментальные данные. Для создания базы данных была использована программа MS Excel 2016.

Статистическая обработка полученных результатов осуществлялась в программах Statistica for Windows и SPSS. Результаты представлены в виде M ± m, где M – среднее арифметическое, а m – стандартное отклонение. Оценка характера распределения в совокупности по выборочным данным проводилась с помощью критерия Колмогорова–Смирнова с поправкой Лиллиефорса. Для статистической обработки полученных данных использовались параметрические и непараметрические методы статистики, выбор которых был обусловлен характером распределения изучаемых признаков: для количественных признаков с нормальным распределением применялся дисперсионный анализ с последующим использованием критерия Стьюдента с поправкой Бонферрони, при предположении о неравенстве дисперсий сравнение групп выполнялось с помощью критерия Геймса–Хоуэлла. Равенство дисперсий оценивалось по критерию Ливиня. В случае отличия распределения от нормального применялся критерий Краскела–Уоллиса с последующим парным сравнением групп посредством U-критерия Манна–Уитни. Для качественных и порядковых признаков использовался Хи-квадрат. Проверка статистических гипотез проводилась по уровню значимости р <0,05. Для разработки статистической модели применялся логистический регрессионный анализ по многофакторной модели с пошаговым включением переменных и последующей оценкой диагностической ценности прогностической модели с помощью ROC-кривой и определением площади под ней.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В исследовании во всех группах преобладали лица мужского пола. Было выявлено, что тяжесть течения COVID-19 закономерно увеличивалась с возрастом и индексом массы тела (ИМТ). ССЗ и АГ преобладали во 2-й, 3-й и 4-й группах. СД 2 и факт курения чаще регистрировались в группе умерших. Значения пульса, систолического и диастолического АД при поступлении были выше в 3-й и 4-й группах, при этом сатурация при дыхании атмосферным воздухом на момент поступления в стационар в этих группах была ниже, чем в других. Самые низкие уровни холестерина и глюкозы отмечались в 1-й группе. Наиболее высокий уровень лейкоцитов при поступлении в стационар наблюдался в 3-й и 4-й группах. Характеристика групп представлена в таблице.

59-1.jpg (391 KB)

При анализе полученных данных обращает на себя внимание, что лица с легким течением COVID-19 характеризовались более молодым возрастом по сравнению с остальными группами, но в то же время у них реже встречались факторы кардиоваскулярного риска. Как известно, риск более тяжелого течения новой коронавирусной инфекции возрастает по мере увеличения возраста, что, вероятно, обусловлено происходящими изменениями в сердечно-сосудистой системе и ее дисрегуляцией на фоне длительно существующих факторов сердечно-сосудистого риска и развития сердечно-сосудистого континуума. В связи с этим нам представлялось важным разработать модель для оценки вероятности тяжелого течения и летального исхода на фоне новой коронавирусной инфекции.

Для разработки статистической модели выявления вероятности тяжелого течения и летального исхода новой коронавирусной инфекции был использован логистический регрессионный анализ по многофакторной модели с пошаговым включением переменных с последующей оценкой диагностической ценности прогностической модели с помощью ROC-кривой и определением площади под ней. Вид сформированной математической модели представлен ниже (χ2=86,32; df=5; p <0,001):

P(Y) = 1/(1+e–(-10,71 + 0,60 × Х1 + 0,785 × Х2 + 0,904 × Х3 + 0,066 × Х4 + 0,125 × Х5)),

где Х1 – возраст пациента (лет); Х2 – наличие ожирения; Х3 – наличие одышки; X4 – частота пульса при поступлении в стационар (уд/мин); X5 – количество лейкоцитов при поступлении в стационар, ×109/л.

Чувствительность построенной модели составила 74,6%, специфичность – 72,1%, точность – 81%.

С помощью построения ROC-кривой была выполнена оценка качества созданной модели. Площадь под кривой (рис.), равная 0,84 (95% ДИ: 0,79–0,89), говорит об очень хорошем качестве модели. Исходя из анализа графического представления ROC-кривой, оптимальной точке отсечения соответствуют показатель чувствительности, равный 0,794 (79,4%), и показатель 1-специфичности, равный 0,258 (специфичность 74,2%). При оценке таблицы координат ROC-кривой точка отсечения составила 0,43.

60-1.jpg (40 KB)

ОБСУЖДЕНИЕ

В представленном исследовании показано, что тяжелое течение COVID-19 и летальный исход преимущественно встречались у лиц среднего возраста с повышенными показателями ИМТ, АД и высокой частотой пульса при поступлении в стационар. Более высокие значения глюкозы и холестерина ассоциировались с увеличением тяжести течения COVID-19. ССЗ, АГ, СД и курение в анамнезе преобладали в группе умерших и соответственно могут рассматриваться как предикторы неблагоприятного течения и риска развития летального исхода у больных молодого и среднего возраста с COVID-19.

Существует множество моделей оценки риска для прогнозирования неблагоприятного исхода у пациентов с COVID-19, но модели, включающие сердечно-сосудистые факторы риска, практически не встречаются. На основе таких выявленных факторов риска, как возраст, ожирение, одышка, частота пульса и количество лейкоцитов при поступлении в стационар, нами была разработана математическая модель прогнозирования тяжелого течения и развития летального исхода на фоне новой коронавирусной инфекции. Следует отметить, что в большинстве опубликованных работ медиана возраста исследованных пациентов составляет 60–70 лет. В нашем же исследовании оценивались параметры лиц молодого и среднего возраста как самой трудоспособной группы населения и целевой аудитории для осуществления первичной профилактики. Более того, по данным литературы, в ряде моделей часто используется уровень кардиоспецифических ферментов и параметры эхокардиографии (ЭхоКГ) [22]. Действительно, повреждение миокарда при коронавирусной инфекции является отрицательным прогностическим предиктором ее тяжелого течения и летальности, однако необходимо отметить, что в нашем исследовании уровень кардиоспецифических ферментов, анализируемый при поступлении в стационар, между группами не различался. ЭхоКГ выполнялась нами у малочисленной группы пациентов, поскольку целесообразность проведения такого исследования у каждого пациента сомнительна.

Таким образом, представленная нами математическая модель может использоваться в практической деятельности врачей всех профилей для выявления лиц с возможностью развития тяжелого течения и летального исхода на фоне новой коронавирусной инфекции среди пациентов молодого и среднего возраста. Кроме того, последствия поражения сердечно-сосудистой системы на фоне тяжелой инфекции могут ухудшить прогноз у больных COVID-19, что подчеркивает важность заблаговременного прогнозирования и оптимизации терапевтических стратегий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Отсутствие приверженности к здоровому образу жизни, а также старение общества способствуют увеличению числа больных ожирением, АГ, дислипидемией и СД 2. Наличие этих заболеваний, не всегда адекватное их лечение или недостаточная терапия с недостижением целевых значений терапии (например, показателей АД, уровня глюкозы и холестерина крови) может ухудшить течение новой коронавирусной инфекции. Своевременная медикаментозная коррекция уровня АД, поддержание целевого уровня гликемии, триглицеридов и липопротеинов низкой плотности, профилактика избыточного веса должны стать главной целью для своевременной профилактики осложнений при COVID-19. Более того, при выявлении у пациента с новой коронавирусной инфекцией риска тяжелого течения и неблагоприятного исхода заболевания следует незамедлительно назначать и/или при необходимости корректировать терапию факторов риска ССЗ. Принимая во внимание, что возраст является одним из самых сильных факторов риска летального исхода при СOVID-19, так как распространенность кардиоваскулярных предикторов может увеличиваться с каждым годом, в будущих исследованиях целесообразна оценка биологического возраста пациентов для более эффективной профилактики осложненного течения инфекции.

Необходимо также отметить роль вакцинопрофилатики у пациентов высокого риска возникновения неблагоприятного исхода на фоне COVID-19. Летальность и риск инвалидизации лиц молодого и среднего возраста с перенесенной коронавирусной инфекцией, зачастую большой срок временной нетрудоспособности, увеличение риска сердечно-сосудистых осложнений в процессе болезни и реконвалесцентном периоде требуют тщательного выявления кардиоваскулярных заболеваний и оценки предикторов сердечно-сосудистого риска; это подчеркивает важность заблаговременного прогнозирования, выявления и оптимизации терапевтических стратегий. Таким образом, с учетом представленных данных профилактические меры для свое­временного предупреждения развития ССЗ, а также предотвращения тяжелого течения и летального исхода на фоне COVID-19 как никогда актуальны.

Список литературы

1. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: Summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020; 323(13): 1239–42. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2020.2648.

2. Shi S., Qin M., Shen B. et al. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020; 5(7): 802–10. https://dx.doi.org/10.1001/jamacardio.2020.0950.

3. Bansal M. Cardiovascular disease and COVID-19. Diabetes Metab Syndr. 2020; 14(3): 247–50.https://dx.doi.org/10.1016/j.dsx.2020.03.013.

4. Pepera G., Tribali M.S., Batalik L. et al. Epidemiology, risk factors and prognosis of cardiovascular disease in the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic era: A systematic review. Rev Cardiovasc Med. 2022; 23(1): 28. https://dx.doi.org/10.31083/j.rcm2301028.

5. Jose R.J., Manuel A. Does coronavirus disease 2019 disprove the obesity paradox in acute respiratory distress syndrome? Obesity (Silver Spring). 2020; 28(6): 1007. https://dx.doi.org/10.1002/oby.22835.

6. Sattar N., McInnes I.B., McMurray J.J.V. Obesity is a risk factor for severe COVID-19 infection: Multiple potential mechanisms. Circulation. 2020; 142(1): 4–6. https://dx.doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.120.047659.

7. Izcovich A., Ragusa M.A., Tortosa F. et al. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19: A systematic review

8. Raisi-Estabragh Z., McCracken C., Bethell M.S. et al. Greater risk of severe COVID-19 in Black, Asian and Minority Ethnic populations is not explained by cardiometabolic, socioeconomic or behavioural factors, or by 25(OH)-vitamin D status: Study of 1326 cases from the UK Biobank. J Public Health (Oxf). 2020; 42(3): 451–60. https://dx.doi.org/10.1093/pubmed/fdaa095.

9. Sorokin A.V., Karathanasis S.K., Yang Z.H. et al. COVID-19-Associated dyslipidemia: Implications for mechanism of impaired resolution and novel therapeutic approaches. FASEB J. 2020; 34(8): 9843–53. https://dx.doi.org/10.1096/fj.202001451.

10. Fan J., Wang H., Ye G. et al. Letter to the Editor: Low-density lipoprotein is a potential predictor of poor prognosis in patients with coronavirus disease 2019. Metabolism. 2020; 107: 154243. https://dx.doi.org/10.1016/j.metabol.2020.154243.

11. Liu C., Yan W., Shi J. et al. Biological actions, implications, and cautions of statins therapy in COVID-19. Front Nutr. 2022; 9: 927092. https://dx.doi.org/10.3389/fnut.2022.927092.

12. Gallo G., Calvez V., Savoia C. Hypertension and COVID-19: Current evidence and perspectives. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2022; 29(2): 115–23. https://dx.doi.org/10.1007/s40292-022-00506-9.

13. CAPACITY-COVID Collaborative Consortium and LEOSS Study Group. Clinical presentation, disease course, and outcome of COVID-19 in hospitalized patients with and without pre-existing cardiac disease: A cohort study across 18 countries. Eur Heart J. 2022; 43(11): 1104–20. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehab656.

14. Holman N., Knighton P., Kar P. et al. Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: A population-based cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020; 8(10): 823–33. https://dx.doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30271-0.

15. Figueroa-Pizano M.D., Campa-Mada A.C., Carvajal-Millan E. et al. The underlying mechanisms for severe COVID-19 progression in people with diabetes mellitus: A critical review. AIMS Public Health. 2021; 8(4): 720–42. https://dx.doi.org/10.3934/publichealth.2021057.

16. Lippi G., Henry B.M. Active smoking is not associated with severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Eur J Intern Med. 2020; 75: 107–8. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2020.03.014.

17. Михайлов А.А., Велибеков Р.Т., Ивашиненко Ф.М., Литвиненко Р.И. Курение как один из предикторов тяжести состояния пациентов, страдающих новой коронавирусной инфекцией. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2022; 24(3): 481–488.

18. Barek M.A., Aziz M.A., Islam M.S. Impact of age, sex, comorbidities and clinical symptoms on the severity of COVID-19 cases: A meta-analysis with 55 studies and 10014 cases. Heliyon. 2020; 6(12): e05684. https://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05684.

19. Сайганов С.А., Мазуров В.И., Бакулин И.Г. с соавт. Клиническое течение, эффективность терапии и исходы новой коронавирусной инфекции: предварительный анализ. Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета имени И.И. Мечникова. 2020; 12(2): 27–38.

20. Ioannou G.N., Locke E., Green P. et al. Risk Factors for Hospitalization, Mechanical Ventilation, or Death Among 10 131 US Veterans With SARS-CoV-2 Infection. JAMA Netw Open. 2020; 3(9): e2022310. https://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.22310.

21. Hsieh J.Y.C., Kan J.Y.L., Mattar S.A.M., Qin Y. The clinical implications of sinus tachycardia in mild COVID-19 infection: A retrospective cohort study. SAGE Open Med. 2021; 9: 20503121211054973. https://dx.doi.org/10.1177/20503121211054973.

22. Zdanyte M., Martus P., Nestele J. et al. Risk assessment in COVID-19: Prognostic importance of cardiovascular parameters. Clin Cardiol. 2022; 45(9): 943–51. https://dx.doi.org/10.1002/clc.23883.

Об авторах / Для корреспонденции

Екатерина Сергеевна Братилова, врач-кардиолог клиники факультетской терапии ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации. Адрес: 194044,
г. Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6. E-mail: guanilatciclaza@mail.ru.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2153-2121. еLibrary SPIN: 4647-2564
Василий Александрович Качнов, д.м.н., преподаватель кафедры факультетской терапии ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации. Адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6. E-mail: kvasa@mail.ru.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6601-5366. еLibrary SPIN: 2084-0290
Вадим Витальевич Тыренко, д.м.н., профессор, начальник кафедры факультетской терапии ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации. Адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6. E-mail: vadim_tyrenko@mail.ru.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0470-1109. еLibrary SPIN: 3022-5038
Олег Владимирович Афонасков, д.м.н., главный терапевт ФКУ «Центральный военный клинический госпиталь им. П.В. Мандрыка» Министерства обороны Российской Федерации. Адрес: 107014, г. Москва, Большая Оленья ул., владение 8А. E-mail: afonaskov@yandex.ru.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4547-5459. еLibrary SPIN: 6872-3878

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.