ISSN 2412-4036 (print)
ISSN 2713-1823 (online)

Экспрессия рецепторов врожденного иммунитета TLR3 и TLR7 на уровне слизистых оболочек верхних дыхательных путей у пациентов с тяжелой формой COVID-19

Н.Д. Абрамова, Т.Д. Сощенко, Е.А. Меремьянина, В.К. Солнцева, В.Н. Железняк, О.А. Свитич

1) ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России, г. Москва; 2) ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)
Аннотация. Легкие человека выполняют критические функции в газообмене и представляют собой большую и сложную, но уязвимую поверхность слизистой оболочки, которая взаимодействует с множеством микроорганизмов в окружающей среде. Клетки легких, включая пневмоциты типа II и реснитчатые клетки эпителия дыхательных путей, являются основными мишенями инфекции SARS-CoV-2 в легких. Когда эти клетки подвергаются воздействию патогенов, врожденные иммунные сигнальные каскады инициируются рецепторами распознавания образов (PRR), которые включают несколько классов клеточных сенсоров, распределенных на клеточных мембранах и в цитозоле, чтобы обеспечить максимальное обнаружение вирусов на нескольких этапах цикла репликации, включая проникновение вируса и репликацию генома.
Целью представленной работы стало исследование профиля экспрессии и молекулярных механизмов распознающих молекул врожденного иммунитета в ответ на вирус SARS CoV-2, что в дальнейшем может быть использовано как один из способов контроля иммунной системы в ответ на действие возбудителя.
Материал и методы. В исследование были включены пациенты, переболевшие тяжелой формой заболевания COVID-19 (n=26). Контрольную группу (n=10) составили условно здоровые лица. Уровень экспрессии генов TLR3 и TLR7 определялся с помощью полимеразной цепной реакции в реальном времени с обратной транскрипцией.
Результаты и заключение. Наблюдается снижение экспрессионного профиля врожденных молекул распознавания на уровне слизистых оболочек верхних дыхательных путей в ответ на инвазию вируса SARS-CoV-2.

Ключевые слова

SARS-CoV-2
Toll-подобные рецепторы (TLR)
COVID-19
врожденный иммунитет

ВВЕДЕНИЕ

Заболевание COVID-19 связано со специфичной клинической картиной вследствие неэффективного ответа иммунной системы и высокого уровня провоспалительных цитокинов (включая интерлейкины 1, 6, 4, 10 и интерферон-гамма), известного как «цитокиновый шторм» [1]. Такой гипервоспалительный иммунологический ответ, вызванный инфекцией SARS-CoV-2, является результатом начального включения врожденного иммунного ответа, который формирует первую линию защиты от патогенов и, в свою очередь, стимулирует активацию адаптивного иммунитета [2]. По этой причине для достижения эффективного контроля над инфекцией крайне важно, чтобы иммунологический ответ был сбалансирован; это позволяет избежать как чрезмерного воспаления, оказывающего повреждающее действие (что наблюдается в легких пациентов с COVID-19), так и низкой активации иммунной системы, способствующей распространению вируса [3, 4].

Врожденный иммунитет идентифицирует компоненты вирусов («патоген-ассоциированные молекулярные паттерны», PAMP) с помощью паттерн-распознающих рецепторов (PRR) [5]. Взаимодействие PAMPs-PRR приводит к внутриклеточному сигнальному каскаду, необходимому как для реализации противовирусной активности за счет продукции интерферонов, так и для активации иммунной системы за счет секреции цитокинов [5]. Семейство PRR включает различные компоненты [6], участвующие в распознавании вирусных РНК-инфекций, такие как RIG-I-подобные рецепторы (RLR), например, RIG-I и MDA5, и Toll-подобные рецепторы (TLRs) [7]. Само по себе семейство Toll-подобных рецепторов (TLR) представляет собой мембраносвязанные PRR, которые обнаруживают молекулярные паттерны, связанные с вирусами, бактериями и грибами, на плазматической мембране и внутри эндосом [8, 9]. Миелоидная дифференцировка первичного ответа 88 (MyD88) и TIR-домен, который содержит адаптор, индуцирующий интерферон-бета (TRIF, также известный также как TICAM1), служат двумя основными путями передачи сигналов TLRs [10]. Белки TRAF и IRAK в сигнальных путях вызывают активацию ядерного фактора-kB (NF-kB) и регуляторного фактора интерферона (IRF), что, в свою очередь, приводит к продукции интерферонов (ИФН) 1-го типа и провоспалительных цитокинов, таких как интерлейкин 1 (ИЛ-1), ИЛ-6, фактор некроза опухоли-α (ФНО-α) и ИЛ-12 [11]. Например, TLR3 участвует в обнаружении многих РНК-вирусов и в изменении патогенеза заболеваний дыхательных путей, возникающих в результате респираторных вирусных инфекций, таких как IAV, респираторно-синцитиальный вирус (RSV) и риновирусные инфекции [12, 13]. Базальные уровни экспрессии TLR3 обнаруживаются в тканях легких (альвеолярных клетках человека и бронхиальных эпителиальных клетках), а также в различных других популяциях иммунных клеток [14]. В клетках TLR3 прикрепляется к мембране эндосом, где распознает мотивы двухцепочечной РНК (дцРНК) от патогенов [15]. После связывания мотива дцРНК рецептор TLR3 димеризуется и рекрутирует адапторный белок TRIF [16]. Рекрутирование TRIF в эндосомы влечет за собой передачу сигналов для активации факторов транскрипции, включая IRF3 и NF-kB [17].

TLR7/8 представляют собой тандемно дуплицированные гены на Х-хромосоме, которые расположены в мембране эндосомы и распознают одноцепочечную РНК, и синтетические олигорибонуклеотиды, такие как имидазохинолин, имихимод и R-848 [18, 19]. Следовательно, они могли участвовать в распознавании генома SARS-CoV-2 [20]. Связывание поверхностного гликопротеина S на оболочке вируса можно обнаружить с помощью TLR7. TLR7 экспрессируется на моноцитах-макрофагах и дендритных клетках, и его активация вызывает продукцию ИЛ-1, ИЛ-6, моноцитарного хемоаттрактантного белка-1, MIP-1A, ФНО-α и ИФН 1-го типа [21]. Плазматические дедритные клетки обнаруживают вирусную оцРНК через эндосомальный рецептор TLR [22], активируемый геномными фрагментами, богатыми гуанином и урацилом (богатые ГУ), полученными в результате эндосомального процессинга вируса независимо от инфекции [23]. Кроме того, у вирусов одноцепочечной РНК, таких как SARS-CoV-2, можно наблюдать зависящий от пола ответ, поскольку ген TLR7/8 находится на Х-хромосоме [4]. Гиперэкспрессия TLR7 может привести к более легкому протеканию заболевания, вызванного вирусом с одноцепочечной РНК, вследствие более высокого иммунного ответа. Полногеномное секвенирование SARS-CoV, MERS-CoV и SARS-CoV-2 показало, что TLR7 может быть в большей степени вовлечен в патогенез инфекции, вызванной SARS-CoV-2, по сравнению с SARS-CoV и MERS-CoV, поскольку возбудитель новой коронавирусной инфекции содержит больше одноцепочечных РНК-мотивов, способных связываться с TLR7 [13]. Можно говорить о значительной роли TLR7 в противовирусном врожденном ответе на SARS-CoV- 2 [13]. Помимо этого, TLRs косвенно участвует в адаптивной иммунной системе, контролируя экспрессию ко-стимулирующих молекул [3].

Как только вирусные РНК-сенсоры активированы, нижестоящая сигнализация задействуется, чтобы индуцировать факторы транскрипции в ядре, которые, в свою очередь, способствуют экспрессии генов-мишеней, включая ИФН 1-го и 3-го типов, а также ряд других важных провоспалительных цитокинов [24]. Среди задействованных транскрипционных факторов ключевую роль играют IRF3 и NF-kB [22], при этом белок IRF3 участвует в продукции ИФН [25], тогда как NF-κB в основном используется для индукции провоспалительного ответа [23]. При этом, даже если и IRF3, и NF-κB имеют решающее значение в передаче сигналов, воспринимающих вирусную РНК, они по-разному индуцируются эндосомальными TLR-3 и -7 [26, 27]. Фактически, в то время как активация TLR7 приводит в основном к рекрутированию NF-kB, TLR3 обычно активирует как NF-kB, так и сигнал IRF3 [17]. Эта дифференциальная передача сигналов возможна, потому что и TLR3, и TLR7 включают киназу TBK1, которая отвечает за фосфорилирование IRF3 и NF-κB. За этим первым сигналом следует второй, адресованный всем окружающим клеткам, которые вынуждены экспрессировать большое количество ИФН-стимулируемых генов, что в итоге приводит к элиминации вируса из организма [16].

Целью настоящей работы стало исследование профиля экспрессии и молекулярных механизмов распознающих молекул врожденного иммунитета в ответ на вирус SARS CoV-2, что в дальнейшем может быть использовано как один из способов контроля иммунной системы в ответ на действие данного возбудителя.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В исследование были включены пациенты (n=26), переболевшие тяжелой формой COVID- 19. Контрольную группу (n=10) составили условно здоровые лица, контактировавшие с инфекцией SARS CoV-2, но без подтвержденных результатов теста на SARS CoV-2 и без клинической симптоматики.

Критерии исключения из исследовательского протокола были следующими:

  • сопутствующие и хронические заболевания (легочные – муковисцидоз, абсцесс легких, эмпиема плевры, активный туберкулез; внелегочные – застойная сердечная недостаточность, острая/хроническая печеночная недостаточность, острая почечная недостаточность/хроническая болезнь почек, злокачественные образования, иммунодефициты различной этиологии);
  • наличие в анамнезе положительной реакции на антигены ВИЧ-инфекции (Retro­viridae, Orthoretrovirinae, Lentivirus, Human immunodeficiency virus), гепатитов В (Hepadnaviridae, Orthohepadnavirus, Hepatitis B virus) и С (Flaviviridae, Hepacivirus, Hepatitis С virus);
  • наличие иных (лабораторно подтвержденных) острых инфекционных и/или неинфекционных заболеваний на момент включения в протокол;
  • применение (в течение свыше 14 сут) иммунодепрессантов или других иммуномодулирующих препаратов на протяжении 6 мес, предшествовавших исследованию;
  • протекающая беременность или лактация.

Всем пациентам с новой коронавирусной инфекцией проводилось комплексное клиническое обследование, включавшее компьютерную томографию (КТ) органов грудной клетки, пульсоксиметрию и лабораторные тесты на наличие РНК (антигена) SARS-CoV-2. В работе использовался биоматериал в виде соскобов слизистых оболочек верхних дыхательных путей (ротоглотки, носоглотки), а также ротовой полости. Забор материала выполнялся цитощеточкой типа D (производитель – «Юнона», Россия) и транспортировался в лабораторию в пробирке на 1,5 мл в физиологическом растворе («Панеко», Россия) в закрытом пакете.

Исследование проводилось при информированном согласии пациентов.

Из полученного биоматериала выделяли РНК методом сорбции на силикагеле с использованием коммерческого набора «РИБО-сорб» (Amplisense, Россия) в соответствии с протоколом проведения для этого набора. Проверка качества выделенной РНК для исследования экспрессии генов TLR3, TLR7 осуществлялась с помощью спектрофотометра Nanodrop 2000® (Thermo Scientific, США). Реакцию обратной транскрипции и последующую полимеразную цепную реакцию в реальном времени (ПЦР-РВ) проводили с помощью коммерческих наборов «Набор для обратной траскрипции ОТ-1», «Набор реагентов для проведения ПЦР-РВ в присутствии красителя SYBR Green I» («Синтол», Россия). Последовательности праймеров для генов TLR3 и TLR7 подбирали с применением программы Vector NTI, анализируя последовательность интересующих генов, полученную из GenBank. Стандартизация результатов ПЦР-РВ выполнялась по уровню экспрессии гена β-актина. Обхват экспрессии гена был посчитан методом относительного анализа экспрессии гена с использованием метода ∆∆Ct.

Статистическая обработка результатов осуществлялась с использованием непараметрических критериев Манна–Уитни при помощи программы GraphPad v.8.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Поскольку вирус SARS-CoV-2 преимущественно поражает слизистую верхних дыхательных путей, именно на уровне слизистых оболочек происходит распознавание вирусных частиц рецепторами врожденного иммунитета. Нам было интересно посмотреть, как на уровне слизистой ротоглотки, носоглотки и ротовой полости изменяется экспрессия распознающих рецепторов в ответ на вирусную инвазию.

Результаты изменения экспрессии генов TLR3, TLR7 в слизистых оболочках верхних дыхательных путей, полученные в нашей работе, отражены на рисунках 1–3. На уровне слизистых оболочек носоглотки в период протекания COVID-19 было установлено снижение экспрессионного профиля врожденных молекул распознавания TLR3 и TLR7. У пациентов с тяжелым течением новой коронавирусной инфекции на 1-е, 15-е и 30-е сутки заболевания уровень экспрессии TLR7 был достоверно ниже в 42, 128 и 26 раз соответственно относительно группы условно здоровых лиц. Помимо этого, у пациентов с тяжелым COVID-19 по сравнению с контрольной группой на 15-е и 30-е сутки наблюдалось достоверное снижения уровня экспрессии TLR3 в 151 и 38 раз соответственно (см. рис. 1).

10-1.jpg (127 KB)

На уровне слизистых оболочек ротоглотке нами также было обнаружено снижение уровня экспрессии TLR3 и TLR7 на протяжении заболевания COVID-19. Так, уровень экспрессии TLR7 у исследованных пациентов в дебюте (1-е сутки) заболевания оказался в 32 раза ниже, чем в группе контроля. Что касается экспрессии гена TLR3, то у пациентов с тяжелой формой новой коронавирусной инфекции на 1-е, 15-е и 30-е сутки заболевания она была достоверно ниже в 1,3×103, 4,13×105 и 1,88×105 раз соответственно относительно условно здоровых лиц (рис. 2).

11-1.jpg (237 KB)

На уровне эпителия слизистой оболочки ротовой полости у лиц с тяжелым течением COVID-19 было установлено достоверное снижение уровня экспрессии гена TLR7 в 1,9×102 раз в дебюте заболевания (1-й день) в сравнении с группой условно здоровых лиц. Что касается экспрессии TLR3, то в основной группе пациентов была выявлена тенденция к снижению этого показателя в 1-е сутки, однако на 15-е сутки от начала заболевания у больных с тяжелым течением COVID-19 уровень экспрессии этого гена был сравнимым с таковым в контроле, а на 30-е сутки – незначительно сниженным (рис. 3).

Исходя из литературных данных, сниженный экспрессионный профиль распознающих молекул врожденного иммунитета, таких как TLR3, TLR7, на уровне эпителиальных клеток верхних дыхательных путей может быть связан с действием гена ORF9b вируса SARS-CoV-2. Han L. et al. показали, что этот ген ингибирует на молекулярном уровне передачу сигнала по пути TLR3-TRIF и тем самым снижает противовирусный иммунологический ответ, способствуя вирусной репликации [28]. Поскольку TLR7 распознает одноцепочечную РНК (оцРНК), увеличение его экспрессии в клетках слизистой оболочки верхних дыхательный путей в дебюте заболевания у лиц с тяжелым течением COVID-19 может указывать на инфицирование другими штаммами вируса, содержащими оцРНК [21]. В соответствии с иммуноинформационным подходом геном SARS-CoV-2 содержит больше фрагментов оцРНК, которые распознаются TLR7/8, что свидетельствует о гиперактивации врожденного иммунитета на SARS-CoV-2 с индукцией эффективного провоспалительного ответа.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В нашем исследовании наблюдалось снижение экспрессионного профиля врожденных молекул распознавания на уровне слизистых оболочек верхних дыхательных путей в ответ на инвазию вируса SARS CoV-2. Такие изменения в уровне экспрессии генов могут говорить об изменении вирусными частицами сигнальных, молекулярных и биохимических путей передачи сигнала от рецептора к продуктам реакции; следовательно, можно предположить, что у лиц с такой гипоэкспрессией развиваются как тяжелое течение заболевания COVID-19, так и «постковидный» синдром после выздоровления. Кроме того, подобные изменения уровня экспрессии гена распознающих молекул врожденного иммунитета могут быть следствием генетических вариантов полиморфизма гена, что наводит на мысль о необходимости генетического скрининга в целях предотвращения тяжелого течения COVID-19.

Список литературы

1. Bortolotti D., Gentili V., Rizzo S. et al. SARS-CoV-2 spike 1 protein controls natural killer cell activation via the HLA-E/NKG2A pathway. Cells. 2020; 9(9): E1975. https://dx.doi.org/10.3390/cells9091975.

2. Li F. Receptor recognition and cross-species infections of SARS coronavirus. Antiviral Res. 2013; 100(1): 246–54.https://dx.doi.org/10.1016/j.antiviral.2013.08.014.

3. Khanmohammadi S., Rezaei N. Role of Toll-like receptors in the pathogenesis of COVID-19. J Med Virol. 2021; 93(5): 2735–39.https://dx.doi.org/10.1002/jmv.26826.

4. Меремьянина Е.А., Свитич О.А. Иммуногенетика COVID-19. В кн.: Абрамова Н.Д., Ахматова Н.К., Бишева И.В. с соавт. Мукозальный иммунитет у пациентов с COVID-19: лечение и реабилитация. Под ред. Костинова М.П., Свитича О.А., Чучалина А.Г. М.: Группа МДВ. 2022; с. 9–26.

5. Yamamoto M., Sato S., Hemmi H. et al. Role of adaptor TRIF in the MyD88-independent toll-like receptor signaling pathway. Science. 2003; 301(5633): 640–43. https://dx.doi.org/10.1126/science.1087262.

6. Velloso F.J., Trombetta-Lima M., Anschau V. et al. NOD-like receptors: Major players (and targets) in the interface between innate immunity and cancer. Bioscience Reports. 2019; 39(4): BSR20181709. https://dx.doi.org/10.1042/BSR20181709.

7. de Groot N.G., Bontrop R.E. COVID-19 pandemic: Is a gender-defined dosage effect responsible for the high mortality rate among males? Immunogenetics. 2020; 72(5): 275–77. https://dx.doi.org/10.1007/s00251-020-01165-7.

8. Kayesh M.E.H., Kohara M., Tsukiyama-Kohara K. An overview of recent insights into the response of TLR to SARS-CoV-2 infection and the potential of TLR agonists as SARS-CoV-2 vaccine adjuvants. Viruses. 2021; 13(11): 2302. https://dx.doi.org/10.3390/v13112302.

9. Choudhury A., Mukherjee S. In silico studies on the comparative characterization of the interactions of SARS-CoV-2 spike glycoprotein with ACE-2 receptor homologs and human TLRs. J Med Virol. 2020; 92(10): 2105–13. https://dx.doi.org/10.1002/jmv.25987.

10. Bastard P., Levy R., Henriquez S. et al. Interferon-β therapy in a patient with Incontinentia Pigmenti and autoantibodies against type I IFNs infected with SARS-CoV-2. J Clin Immunol. 2021; 41(5): 931–33. https://dx.doi.org/10.1007/s10875-021-01023-5.

11. Tanaka T., Narazaki M., Kishimoto T. IL-6 in inflammation, immunity, and disease. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2014; 6(10): a016295. https://dx.doi.org/10.1101/cshperspect.a016295.

12. Rudd B.D., Smit J.J., Flavell R.A. et al. Deletion of TLR3 alters the pulmonary immune environment and mucus production during respiratory syncytial virus infection. J Immunol. 2006; 176(3): 1937–42. https://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.176.3.1937.

13. Poulas K., Farsalinos K., Zanidis C. Activation of TLR7 and innate immunity as an efficient method against COVID-19 pandemic: Imiquimod as a potential therapy. Front Immunol. 2020; 11: 1373. https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2020.01373.

14. Said E.A., Tremblay N., Al-Balushi M.S. et al. Viruses seen by our cells: The role of viral RNA sensors. J Immunol Res. 2018; 2018: 9480497. https://dx.doi.org/10.1155/2018/9480497.

15. Swiecki M., Colonna M. The multifaceted biology of plasmacytoid dendritic cells. Nat Rev Immunol. 2015; 15(8): 471–85.https://dx.doi.org/10.1038/nri3865.

16. Kikkert M. Innate immune evasion by human respiratory RNA viruses. J Innate Immun. 2020; 12(1): 4–20.https://dx.doi.org/10.1159/000503030.

17. Nguyen H., Gazy N., Venketaraman V. A role of intracellular Toll-like receptors (3, 7, and 9) in response to Mycobacterium tuberculosis and co-infection with HIV. Int J Mol Sci. 2020; 21(17): E6148. https://dx.doi.org/10.3390/ijms21176148.

18. Alturaiki W., Alkadi H., Alamri S. et al. Association between the expression of toll-like receptors, cytokines, and homeostatic chemokines in SARS-CoV-2 infection and COVID-19 severity. Heliyon. 2023; 9(1): e12653.https://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e12653.

19. Mohanty M.C., Varose S.Y., Sawant U.P., Fernandes M.M. Expression of innate immune response genes in upper airway samples of SARS-CoV-2 infected patients: A preliminary study. Indian J Med Res. 2021; 153(5&6): 677–83.https://dx.doi.org/10.4103/ijmr.IJMR_131_21.

20. de la Rica R., Borges M., Gonzalez-Freire M. COVID-19: In the eye of the cytokine storm. Front Immunol. 2020; 11: 558898.https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2020.558898.

21. Moreno-Eutimio M.A., Lopez-Macias C., Pastelin-Palacios R. Bioinformatic analysis and identification of single-stranded RNA sequences recognized by TLR7/8 in the SARS-CoV-2, SARS-CoV, and MERS-CoV genomes. Microbes Infect. 2020; 22(4): 226–29. https://dx.doi.org/10.1016/j.micinf.2020.04.009.

22. Schmitz M.L., Kracht M., Saul V.V. The intricate interplay between RNA viruses and NF-κB. Biochim Biophys Acta. 2014; 1843(11): 2754–64. https://dx.doi.org/10.1016/j.bbamcr.2014.08.004.

23. Liu T., Zhang L., Joo D., Sun S.C. NF-κB signaling in inflammation. Signal Transduct Target Ther. 2017; 2: 17023.https://dx.doi.org/10.1038/sigtrans.2017.23.

24. Takaoka A., Yamada T. Regulation of signaling mediated by nucleic acid sensors for innate interferon-mediated responses during viral infection. Int Immunol. 2019; 31(8): 477–88. https://dx.doi.org/10.1093/intimm/dxz034.

25. Yanai H., Chiba S., Hangai S. et al. Revisiting the role of IRF3 in inflammation and immunity by conditional and specifically targeted gene ablation in mice. Proc Natl Acad Sci U S A. 2018; 115(20): 5253–58. https://dx.doi.org/10.1073/pnas.1803936115.

26. Totura A.L., Whitmore A., Agnihothram S. et al. Toll-like receptor 3 signaling via TRIF contributes to a protective innate immune response to severe acute respiratory syndrome coronavirus infection. mBio. 2015; 6(3): e00638-00615.https://dx.doi.org/10.1128/mBio.00638-15.

27. Nature Immunology. The role of pattern-recognition receptors in innate immunity: update on Toll-like receptors.URL: https://www.nature.com/articles/ni.1863 (date of access – 23.09.2022).

28. Han L., Zhuang M.W., Deng J. et al. SARS-CoV-2 ORF9b antagonizes type I and III interferons by targeting multiple components of the RIG-I/MDA-5–MAVS, TLR3–TRIF, and cGAS–STING signaling pathways. J Med Virol. 2021; 93(9): 5376–89.https://dx.doi.org/10.1002/jmv.27050.

Об авторах / Для корреспонденции

Наталья Дмитриевна Абрамова, младший научный сотрудник лаборатории молекулярной иммунологии ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России. Адрес: 105064, г. Москва, Малый Казенный пер., д. 5А. E-mail: and960911@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7307-0515
Тала Денисовна Сощенко, лаборант исследователь лаборатории молекулярной иммунологии ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России. Адрес: 105064, г. Москва, Малый Казенный пер., д. 5А. E-mail: talasoschenko17@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0009-0000-1665-7734
Екатерина Андреевна Меремьянина, научный сотрудник лаборатории молекулярной иммунологии ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России. Адрес: 105064, г. Москва, Малый Казенный пер., д. 5А. E-mail: ekaterina@meremianina.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4334-1473
Виктория Константиновна Солнцева, к.м.н., старший преподаватель кафедры микробиологии, вирусологиии иммунологии им. академика А.А. Воробьева ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет). Адрес: 119991, г. Москва,
ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2. E-mail: speak_to_vika@mail.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3783-9232
Вадим Николаевич Железняк, к.м.н., старший научный сотрудник лаборатории эпидемиологического анализа и мониторинга инфекционных заболеваний ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России. Адрес: 105064, г. Москва, Малый Казенный пер., д. 5А. E-mail: vng150@mail.ru.
Оксана Анатольевна Свитич, д.м.н., профессор РАН, член-корреспондент РАН, профессор кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии им. академика А.А. Воробьева Института общественного здоровья
им. Ф.Ф. Эрисмана ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени
И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), директор ФГБНУ «НИИ вакцин и сывороток
им. И.И. Мечникова» Минобрнауки России. Адрес: 105064, г. Москва, Малый Казенный пер., д. 5А. E-mail: svitichoa@yandex.ru. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1757-8389

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.